El Grupo de Química Computacional y Teórica (QTC) explora el comportamiento y las propiedades de las moléculas para comprender y predecir su reactividad, dinámica y función.
Empleamos un conjunto diverso de enfoques multiescala —incluyendo química cuántica, dinámica molecular all-atom y simulaciones coarse-grained— para conectar la estructura electrónica con el comportamiento macroscópico.
Como complemento a estos métodos, integramos aprendizaje profundo (deep learning) para mejorar la modelización de sistemas moleculares complejos.
Nuestras líneas de investigación abarcan los siguientes temas:
- Modelización de la estructura, dinámica y mecanismos biomoleculares: ácidos nucleicos, proteínas, GPCRs y proteínas intrínsecamente desordenadas.
- Cálculos de estructura electrónica y análisis del enlace químico para el estudio de mecanismos de reacción, fotoquímica e interruptores moleculares.
- Química digital e inteligencia artificial.
- Diseño de ligandos y proteínas: simulaciones del reconocimiento y unión ligando–diana en sistemas lípido–proteína y molécula pequeña–diana.