Aprendizaje automático e inteligencia artificial para la optimización de nanomedicamentos

MELINA impulsa una plataforma de IA en nanomedicina que combina datos curados, flujos experimentales estandarizados y modelos avanzados de aprendizaje automático para optimizar nanopartículas terapéuticas. El proyecto integra información sobre la síntesis de nanopartículas, su caracterización fisicoquímica y su evaluación biológica en modelos celulares para identificar qué variables influyen más en la eficacia y la seguridad. También incorpora métodos de alto rendimiento, análisis de imagen y estrategias de Quality by Design para guiar el desarrollo de nuevas formulaciones de una forma más sistemática y reproducible. Al reducir el ensayo-error y compartir datos y herramientas en abierto, MELINA quiere acelerar la innovación en nanomedicina y reforzar la investigación traslacional.

Información del proyecto

Vigente

Acrónimo

MELINA

Inicio

20/11/2024

fIN

19/12/2028

Project call

MOMENTUM CSIC 2024

Referencia del proyecto

MMT24-IQAC-01

Coordinación desde el iqac

Si

Acción de innovación

Si

Presupuesto total

500.727 €

Presupuesto IQAC

500.727 €

Investigador/a principal

Ibane Abasolo Olaortua

Investigador Científico

Otro personal implicado

Sergi Vela Llausi

Científico Titular